中国科学院自动化研究所研究员郑晓龙： 合力推动佛山制造与人工智能深度融合
今年的国务院政府工作报告提出，推动传统产业改造提升。加快制造业重点产业链高质量发展，强化产业基础再造和重大技术装备攻关。深入推进制造业“增品种、提品质、创品牌”工作，加强全面质量管理，打造名品精品、经典产业。
佛山拥有雄厚的制造业基础和丰富的产业应用场景。这座规上工业总产值超3万亿元的制造业大市，如何借助人工智能推进佛山制造业跃升，实现产业高质量发展，成为各界关注的焦点。
带着这一问题，佛山传媒全国两会北京报道组专访中国科学院自动化研究所、多模态人工智能系统全国重点实验室研究员郑晓龙，为佛山制造业走好AI赋能之路献计献策。
企业应用大模型要考虑模型适配问题
传统制造业是佛山的基本盘，“再造一个新佛山”，离不开加快推动传统制造业向新、向上发展。佛山倍加珍惜、倍加爱护传统产业，坚持“智改数转”主攻方向，深入推进“人工智能+制造业”融合发展，推动传统产业“老树发新芽”。
在人工智能的浪潮下，佛山不少企业也引入“智慧方案”，与城市发展同频共振。海天味业用AI电子鼻替代人工后，酱油香气质量检测效率提升400%；林氏家居通过AI+供应链管理，产品周转率提升30%、坪效提升292%；广东溢达纺织有限公司使用智能验布机，将检测速度提升至每分钟35~45米，效率提升了两倍多……
郑晓龙认为，佛山作为制造业大市，在装备制造、陶瓷、新能源等领域积累了丰富的数据和行业经验，为构建行业垂直大模型提供了坚实的基础。“但是目前佛山AI赋能制造业的发展还是处于探索阶段，包括我们所熟知的大模型技术和人工智能技术，对于制造业的场景缺乏深度的理解。”
在郑晓龙看来，目前佛山的通用大模型与行业垂直大模型的发展并不均衡，通用大模型虽在自然语言处理、图像识别等基础领域展现出强大能力，但在深入适配制造业细分场景、业务流程时，存在诸多局限性。
如何跨越通用大模型与行业垂直大模型的鸿沟？郑晓龙建议，“佛山企业在应用大模型方面不能‘拿来主义’，不能像安装软件一样，拿过去就直接用。”要考虑与模型的适配问题，思索在全链条发展过程中真正需要提质增效的地方，同时结合企业自身的“模型体系”，着手改善相应的知识体系、数据、配套等，实现“涅槃重生”。
培养复合型人才构建新型人才培养机制
人才，是产业竞争的关键。佛山传统制造业领域的人才结构以专精专用为主，随着人工智能时代的到来，复合型人才的缺口也很大。当务之急，要构建新型人才培养机制。“随着科研范式的转变，人才培养体系也相应发生变化。”郑晓龙认为，AI时代，人才应具备跨学科的知识背景。佛山需要大力培养既懂AI技术又熟悉制造业场景的人才，这样才能不受学科、门户之限，为迎接迅速变化的世界做最好的准备。
郑晓龙认为，“人工智能+X”是未来趋势所在。“人工智能+X”是指将人工智能技术与其他学科相结合，以解决复杂工程问题。“就好像爬山一样，大家从不同的路线出发，最后都是殊途同归——到达山顶。未来可能要以实际问题驱动出发解决问题，而不是从专业出发。”
近年来，多地成立了AIforScience协同创新研究中心，在人才培养中注重多学科交叉，将理论知识与实践融合。目前，佛山在AI领域的高端人才和复合型技术人才不足，尤其是算法研发、数据科学等核心岗位。郑晓龙建议，佛山可以联合高校培养复合型技术人才，进行产教融合，同时高校也可以开展AI特色专业，推动基础研究向实践应用落地转化。
从“制造”迈向“智造”政企研协作形成合力
今年的佛山市政府工作报告多次提及人工智能，更提出实施“人工智能+千行百业”行动计划，释放出抢抓AI机遇的强烈信号。
在传统制造业时代，佛山成功锻造出“有家就有佛山造”的城市产业IP，在人工智能高速发展的时代，佛山如何进一步保持优势，从“制造”迈向“智造”？
郑晓龙认为，转型过程中肯定存在阵痛，政府、企业与各类科研机构三方需紧密协作，形成强大合力。“做自己擅长的事情”，共同推动AI与制造业深度融合发展。
对于政府而言，需要做到“兜住底线，打开上限”。企业在发展过程中往往考虑的是自身利益，政府要从全局最优的视角出发，考虑佛山的整体发展，搭建支持企业数字化转型的平台，提供政策支持和资源倾斜，保证基本的公平与效率，激发市场活力。
例如，从公共的算力平台出发，2024年，佛山市人工智能赋能平台正式建成并投入使用，可提供超10个行业大模型、超百种AI标准产品以及超150个可落地应用的解决方案，可调度使用算力达6000P，平台累计为100多家企业发放超150张算力券，为加快人工智能赋能千行百业提供坚实的算力支撑。
“传统制造业的转型，是一个复杂系统，包含着很多未知因素。”郑晓龙表示，政府要鼓励和支持企业大胆尝试新技术，从中筛选出最佳智慧方案。
郑晓龙认为，企业应积极与科研机构展开深度合作。尽管双方在诉求上存在差异，但科研机构可以从实际场景和需求中提炼科研问题，而企业则可以依托科研机构的专业力量，持续优化大模型的应用效果，形成多方赋能。
文/佛山传媒全国两会北京报道组记者刘祖凤
图/佛山传媒全国两会北京报道组记者黎锦健、屠海行
(编辑：黄赛)
